Ranking de e-mail com machine learning

Pontuação de listas de e-mail por machine learning: cruza 1 milhão de endereços com 100 milhões de registros em 40 segundos para decidir o que enviar, bloquear ou separar.

Listas de e-mail envelhecem rápido.

Caixas postais são apagadas, endereços funcionais como diretoria@ e contato@ mudam de mãos, empresas mudam suas regras de recebimento e domínios expiram.

Mês a mês, a mesma lista entrega pior, e quem envia só descobre quando a reputação já foi afetada.

O ranking de e-mail da Dupla pontua cada endereço antes do envio, para que a decisão de enviar seja tomada com dados.

Como funciona

  • Base de conhecimento ativa: milhões de domínios, caixas postais, IPs e servidores SMTP mapeados com histórico de abertura, clique, bloqueio de infraestrutura e caixa de spam.
  • Cruzamento rápido: uma lista de 1 milhão de endereços é cruzada com uma base de 100 milhões de registros em 40 segundos.
  • Pontuação por endereço: cada e-mail recebe um score que indica a probabilidade de entrega e engajamento.
  • Aprendizado contínuo: os resultados de cada envio realimentam a base, e o modelo se atualiza sozinho.

O que fazer com a pontuação

  • Validar: liberar para envio os endereços com boa pontuação.
  • Bloquear: retirar da lista endereços com alto risco de devolução, armadilha de spam ou reclamação.
  • Separar a infraestrutura: enviar listas ou trechos de lista de risco maior por IPs e domínios separados, protegendo a reputação da operação principal.

Integração

O sistema tem API para ser ligado ao seu fluxo de dados, antes do envio ou na entrada de novos cadastros. Os fatores que compõem a pontuação final podem ser customizados para a sua operação.

Para quem é

Para plataformas de e-mail marketing que precisam proteger a reputação dos IPs compartilhados entre clientes, e para empresas que enviam grandes volumes e querem parar de pagar para enviar e-mails que não serão entregues.

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre ranking e validação de e-mail?

A validação verifica se o endereço existe. O ranking vai além: estima, com base no comportamento histórico do domínio, da caixa e da infraestrutura, a chance de aquele e-mail ser entregue, aberto ou bloqueado.

O modelo precisa ser treinado com os meus dados?

A base já está ativa e em uso. Os resultados dos seus envios passam a realimentar o modelo e ajustam a pontuação para o seu perfil de lista.

Fale com a gente e faça um teste com uma amostra da sua lista.

Utilize o formulário ao lado.

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O que fazemos?

Construímos a tecnologia que fica entre a loja e a operação: integrações, motores, cálculos e automações que precisam funcionar no dia de maior venda do ano. Trabalhamos em parcerias seletivas e duradouras, com quem quer levar a tecnologia do negócio para o próximo nível.
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