Existem abordagens de scoring com machine learning que avaliam uma lista antes do disparo, para validar, bloquear ou direcionar o envio para uma infraestrutura específica, reduzindo o risco de uma lista ruim comprometer a reputação de todo o domínio.
Sem esse tipo de checagem prévia, o risco é descobrir o problema depois que o disparo já afetou a entregabilidade das campanhas seguintes, um efeito que pode levar semanas para se recuperar.